给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
说明:
分隔时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入:
s = “catsanddog”
wordDict = [“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”]
输出:
[
“cats and dog”,
“cat sand dog”
]
示例 2:
输入:
s = “pineapplepenapple”
wordDict = [“apple”, “pen”, “applepen”, “pine”, “pineapple”]
输出:
[
“pine apple pen apple”,
“pineapple pen apple”,
“pine applepen apple”
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入:
s = “catsandog”
wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出:
[]
分析:
- 标准的回溯思想,我们先从暴力法开始分析,直接遍历wordDict中的每个字符串word,看是否满足s.startwith(word),若满足再重新开始遍历,这样的话时间复杂度应该是O(kn^2),其中n为wordDict长度,k为word平均长度。这样显然复杂度太高。
- 那么我们容易想到,使用一个字典根据每个单词的首字母来存储,这样我们可以只遍历以s[0]开头的word,这样平均复杂度能够到O(kn),但若wordDict中大量单词是以同一字母开头,复杂度在最坏情况下仍会是O(kn^2)。但单就这道题来说,这样优化之后是可以通过的。
- 在这道题中还有一点无法处理,那就是在上述最坏情况下,s实际上并不能用wordDict构建,这种情况也会导致TLE,故在开始时先判断s是否能有wordDict表示(借鉴于discuss)
思路:
- 定义breakable函数判断s是否可分
- 建立字典根据首字母存储wordDict中单词及长度(用来分片)
1 | class Solution(object): |