在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:
0 代表空单元格;
1 代表新鲜橘子;
2 代表腐烂的橘子。
每过一分钟,任何与腐烂的橘子(在 4 个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1。
示例 1:
输入:[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4
示例 2:
输入:[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个正向上。
示例 3:
输入:[[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
提示:
- 1 <= grid.length <= 10
- 1 <= grid[0].length <= 10
- grid[i][j] 仅为 0、1 或 2
思路分析:
这道题和我博客中bfs详解中一道题(与0的距离)非常相似
首先我们看到题目说了最短
,那么应该想到bfs算法找最短
然后起点怎么找呢?因为所有坏橘子会同时影响到其相邻橘子,所以我们将所有的坏橘子作为第1层,然后就是常规bfs,对bfs算法还不太懂或者不够熟练的可以去参考我博客置顶的bfs算法系列详解。
但由于可能存在某个新鲜橘子始终无法被腐烂,所以这里对初始的新鲜橘子进行计数,每腐烂一个就减一,观察其数量最后是否为0。
1 | class Solution(object): |