我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。
示例 1：
输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：
输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）
提示：
- 1 <= K <= points.length <= 10000
- -10000 < points[i][0] < 10000
- -10000 < points[i][1] < 10000
思路分析：
单纯的排序题，干脆给新手介绍一下python里面排序方法的一些写法吧。
首先，我们先看这道题的答案1
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8class Solution:
def kClosest(self, points, K):
points.sort(key= lambda x: x[0]**2 + x[1]**2)
return points[:K]
# 80 / 80 test cases passed.
# difficulty: easy
# Runtime: 536 ms
可以看到sort方法中加了一个lambda参数，这其实就等价于c++里面的cmp函数。（不是真正意义上的等价，但是这里你可以这么认为）
lambda代表着你想要这个数组中的值x按照什么来排序，这里写的x[0]**2 + x[1]**2表示每个点距原点的距离。
那假设同样是题目中的这个数组，我想让这个数组排序，规则是只按照第二个数字排序，那么应该这么写points.sort(key= lambda x: x[1])
如果规则是先按照第一个数字排序，第一个数字相同再按照第二个数字排序。那么应该这么写points.sort(key= lambda x: [x[0], x[1]]
如果规则是先按照第一个数字排序，第一个数字相同再按照第二个数字从大到小排序，那么应该这么写points.sort(key= lambda x: [x[0], -x[1]]
sorted()函数也一样，和sort()的区别无非就是新开了一个数组，而sort()是将原数组变动。